Participation de Nadia Maïzi à l’émission « Questions du soir : le débat » sur France Culture
"Climat : les scientifiques misent-ils trop sur la technologie ?" Intervention de Nadia Maïzi, Directrice du CMA Mines Paris - PSL, dans l'émission "Questions du soir : le débat" de France Culture, le 5 septembre 2025, aux côtés de l'historien Jean-Baptiste Fressoz. Le dernier rapport du GIEC fait débat : selon [...]
Participation du CMA au 1er Summer Camp scientifique 100 % féminin
Le CMA a participé à l'organisation et à l'animation du 1er Summer Camp scientifique 100 % féminin qui s'est tenu du 19 au 28 août 2025 sur le campus Pierre Laffitte de Mines Paris - PSL Pendant 10 jours, 30 participantes collégiennes ou lycéennes (de la 3ème à la [...]
Mines Paris – PSL consacre un article aux travaux de recherche de Welington de Oliveira
"Gérer l’incertitude : l’optimisation stochastique dans l’industrie de l’énergie" Mines Paris - PSL consacre un article aux travaux de Welington de Oliveira, enseignant-chercheur au CMA membre de l'équipe de recherche en Optimisation mathématique. Extrait : "Chaque jour, les acteurs de l’énergie avancent dans un environnement incertain, où les décisions [...]
Les stagiaires du CMA à la Conférence de Bonn sur le changement climatique
Adèle GALIEGUE et Emma Scrivani, étudiantes du Master EEET d'AgroParisTech actuellement en stage au CMA et encadrées respectivement par Nadia Maïzi et Sandrine Selosse, ont participé à la Conférence de Bonn sur le changement climatique (UNFCC SB62 ). Cette expérience leur a offert une occasion unique de s’immerger dans les [...]
Journée de la Chaire MPDD et Schneider Electric 2025
Journée de la Chaire MPDD et Schneider Electric 2025 : "Les transitions à l’épreuve du tryptique information-énergie-matière" La Chaire Modélisation prospective au service du développement durable et SCHNEIDER ELECTRIC ont le plaisir de vous convier à leur Journée de la Chaire le mercredi 8 octobre 2025 – au HIVE, Siège Social de Schneider Electric, Rue Joseph Monier [...]
PhD thesis proposal: Morphology-Informed Neural Networks for Spatial Resolution Enhancement in Coastal Remote Sensing
The CMA is looking for its future doctoral student to carry out the thesis project "Morphology-Informed Neural Networks for Spatial resolution Enhancement in Coastal Remote Sensing" Topic:This PhD project aims to develop advanced deep learning techniques for enhancing the spatial resolution of multimodal remote sensing data (optical, thermal, topographic, bathymetric) [...]