Cycle Ingénieur Civil (Mines Paris – PSL)
Le CMA intervient dans le cadre du Cycle Ingénieur Civil de Mines Paris – PSL et est en charge notamment des enseignements suivants :
- ES Modélisation prospective : Principes et usages des modèles mathématiques pour l’évaluation des politiques de lutte contre le changement climatique
- UE 12 Informatique
- Trimestre recherche « Vers une transition bas carbone »
- Optimisation stochastique (PSL Week)
Mastère Spécialisé© OSE (Mines Paris – PSL)
Le Mastère Spécialisé© Optimisation des Systèmes Énergétiques (MS OSE) est une formation organisée par Mines Paris – PSL, via le CMA, en partenariat avec le CREDEN de la Faculté des Sciences Économiques de Montpellier I et l’EDHEC Business School, qui s’effectue en lien étroit avec le monde industriel. Les enseignants-chercheurs du CMA ainsi que leurs doctorants prennent pleinement part aux enseignements dispensés dans le cadre de cette formation et participent également à l’encadrement des élèves de la formation. Parmi les enseignements dispensés :
- Aspects politiques et environnementaux de l’énergie
- Enjeux technologiques et climatiques
- Modélisation prospective
- Programmation Mathématique (programmation linéaire, programmation non linéaire, programmation en nombre entiers, complexité)
- Programmation dynamique et stochastique
- Machine Learning, Heuristiques et Méta Heuristiques
MSc in Climate Change & Sustainable Finance (Mines Paris – PSL / EDHEC)
Le Master of Science in Climate Change & Sustainable Finance est un programme à double diplôme porté par le CMA Mines Paris – PSL et l’EDHEC Business School. Les enseignants-chercheurs du CMA ainsi que leurs doctorants prennent pleinement part aux enseignements dispensés dans le cadre de cette formation et participent également à l’encadrement des élèves de la formation. Parmi les enseignements dispensés :
- Designing feasible low carbon transitions
- The keys to understanding the energy transition
- Energy chain & climate change
- Prospective modelling principles & in practice
- Externalities and life cycle thinking
- Clean technologies and innovations
Enseignements dispensés par les enseignants-chercheurs du CMA dans d’autres établissements
Modélisation prospective
- Cours de modélisation prospective à l’École des Mines de Nancy
- Cours de modélisation prospective au Master EEET de l’Université Paris-Saclay (parcours « Énergie » et « Modélisation prospective »)
- Cours « Industrie et transition énergétique » dans le cadre du Master 1 Développement industriel de l’Université Côte d’Azur (UniCA)
- Cours « Prospective énergétique » dans le cadre du Master 2 Développement industriel de l’Université Côte d’Azur (UniCA)
- Cours « Modélisation pour la transition écologique » dans le cadre de la formation ingénieure « Mathématiques appliquées et modélisation » de Polytech Sophia (UniCA)
Optimisation mathématique
- Cours « Optimisation de la transition » dans le cadre de la formation ingénieure « Mathématiques appliquées et modélisation » de Polytech Sophia (UniCA)
- Cours « Optimisation et apprentissage pour l’aide à la décision sur l’eau » dans le cadre du Master Hydroprotech (Gestion de projets hydrotechnologiques et environnementaux) d’UniCA
Données et apprentissage automatique
- Cours « Introduction to Machine Learning » dans le cadre du Master Hydroprotech (Gestion de projets hydrotechnologiques et environnementaux) d’UniCA