Cycle Ingénieur Civil (Mines Paris – PSL)

Le CMA intervient dans le cadre du Cycle Ingénieur Civil de Mines Paris – PSL et est en charge notamment des enseignements suivants :

  • ES Modélisation prospective : Principes et usages des modèles mathématiques pour l’évaluation des politiques de lutte contre le changement climatique
  • UE 12 Informatique
  • Trimestre recherche « Vers une transition bas carbone »
  • Optimisation stochastique (PSL Week)

Mastère Spécialisé© OSE (Mines Paris – PSL)

Le Mastère Spécialisé© Optimisation des Systèmes Énergétiques (MS OSE) est une formation organisée par Mines Paris – PSL, via le CMA, en partenariat avec le CREDEN de la Faculté des Sciences Économiques de Montpellier I et l’EDHEC Business School, qui s’effectue en lien étroit avec le monde industriel. Les enseignants-chercheurs du CMA ainsi que leurs doctorants prennent pleinement part aux enseignements dispensés dans le cadre de cette formation et participent également à l’encadrement des élèves de la formation. Parmi les enseignements dispensés :

  • Aspects politiques et environnementaux de l’énergie
  • Enjeux technologiques et climatiques
  • Modélisation prospective
  • Programmation Mathématique (programmation linéaire, programmation non linéaire, programmation en nombre entiers, complexité)
  • Programmation dynamique et stochastique
  • Machine Learning, Heuristiques et Méta Heuristiques

MSc in Climate Change & Sustainable Finance (Mines Paris – PSL / EDHEC)

Le Master of Science in Climate Change & Sustainable Finance est un programme à double diplôme porté par le CMA Mines Paris – PSL et l’EDHEC Business School. Les enseignants-chercheurs du CMA ainsi que leurs doctorants prennent pleinement part aux enseignements dispensés dans le cadre de cette formation et participent également à l’encadrement des élèves de la formation. Parmi les enseignements dispensés :
  • Designing feasible low carbon transitions
  • The keys to understanding the energy transition
  • Energy chain & climate change
  • Prospective modelling principles & in practice
  • Externalities and life cycle thinking
  • Clean technologies and innovations

Enseignements dispensés par les enseignants-chercheurs du CMA dans d’autres établissements

Modélisation prospective

  • Cours de modélisation prospective à l’École des Mines de Nancy
  • Cours de modélisation prospective au Master EEET de l’Université Paris-Saclay (parcours « Énergie » et « Modélisation prospective »)
  • Cours « Industrie et transition énergétique » dans le cadre du Master 1 Développement industriel de l’Université Côte d’Azur (UniCA)
  • Cours « Prospective énergétique  » dans le cadre du Master 2 Développement industriel de l’Université Côte d’Azur (UniCA)
  • Cours « Modélisation pour la transition écologique » dans le cadre de la formation ingénieure « Mathématiques appliquées et modélisation » de Polytech Sophia (UniCA)

Optimisation mathématique

  • Cours « Optimisation de la transition »  dans le cadre de la formation ingénieure « Mathématiques appliquées et modélisation » de Polytech Sophia (UniCA)
  • Cours « Optimisation et apprentissage pour l’aide à la décision sur l’eau » dans le cadre du Master Hydroprotech (Gestion de projets hydrotechnologiques et environnementaux) d’UniCA

Données et apprentissage automatique

  • Cours « Introduction to Machine Learning » dans le cadre du Master Hydroprotech (Gestion de projets hydrotechnologiques et environnementaux) d’UniCA