
« Gérer l’incertitude : l’optimisation stochastique dans l’industrie de l’énergie »
Mines Paris – PSL consacre un article aux travaux de Welington de Oliveira, enseignant-chercheur au CMA membre de l’équipe de recherche en Optimisation mathématique.
Extrait :
« Chaque jour, les acteurs de l’énergie avancent dans un environnement incertain, où les décisions stratégiques doivent être prises sans visibilité claire à long terme. À l’occasion du Mines Paris Research Day 2025, organisé le 24 juin sur le campus parisien de Mines Paris – PSL, Welington de Oliveira, chercheur au Centre de Mathématiques Appliquées (CMA) de l’École, a présenté ses travaux de recherche menés en partenariat avec des acteurs industriels du secteur de l’énergie, tels qu’EDF. C’est ainsi que la recherche scientifique peut offrir aux entreprises de nouveaux faisceaux d’analyse et des outils rigoureux pour mieux anticiper l’avenir. Parmi ces éclairages, l’optimisation stochastique — une branche des mathématiques dédiée à la prise de décision sous incertitude — apporte un véritable rayon de clarté dans des systèmes industriels complexes, marqués par des aléas comme la météo, la demande énergétique ou la volatilité des marchés. Focus sur une collaboration à haute intensité scientifique, qui éclaire les chemins de la transition énergétique. »