Cours de Modélisation Prospective
Cours de Modélisation Prospective : Principes et usages des modèles mathématiques pour l’évaluation des politiques
Professeur : Nadia MAÏZI
Sous l’aiguillon de la question climatique et de la globalisation économique, la modélisation prospective, tradition -un temps oubliée- liant prospective numérique, calcul économique, économie publique et réflexion stratégique, est aujourd’hui largement réinvestie dans le cadre des négociations internationales autour du dossier climatique. Le regain d’intérêt pour cette discipline s’est traduit par des interventions sur ces mêmes sujets à l’Ecole des Mines de Nancy, au master EDDEE et, bien entendu, dans le cadre du mastère spécialisé en Optimisation des Systèmes Energétiques porté par le CMA.
Objectifs de l’enseignement : L’objectif de cet enseignement est de présenter les outils de modélisation prospective, nés dans les années 1960 du dialogue entre mathématiciens et économistes, et reposant sur un concept d’optimalité. Il revient d’une part sur l’histoire de la contribution des modèles de prospective long terme face au questionnement climatique. D’autre part, il décrypte l’apport des mathématiques dans le cadre de la modélisation prospective en déclinant les modèles dans leurs croisements disciplinaires : mathématiques et économie.
A travers des cas concrets, il illustre la raison pour laquelle ces outils, mettant en jeu des compétences en mathématiques appliquées et en sciences économiques, sont devenus le support incontournable et essentiel de la réflexion prospective pour l’évaluation des politiques de lutte contre le changement climatique. Au-delà, cet enseignement a pour vocation :
- D’aborder les modèles mathématiques sous un autre angle en illustrant le rôle de la modélisation mathématique et de l’optimisation pour des questions "a priori" sans mathématiques ;
- De préparer aux débats sur le changement climatique en donnant un éclairage sur des outils de modélisation disponibles ;
- De se confronter aux difficultés de la modélisation dans un cadre dynamique complexe, celui du changement climatique, où le facteur humain est central
